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Offerings

아키텍처를 처음부터 구축하는 환경부터, 이미 갖추고 있지만 고도화를 원하는 환경까지 — 모든 단계에 맞춘 아키텍처와 지원 체계, 스타터 킷을 제공합니다.

  • Baseline for Building Full-stack AI Platform

    • GPU + 오픈소스 프레임워크 + AWS 서비스 조합 사전 검증된 레퍼런스 아키텍처
    • 다양한 use case와 배포 옵션을 위한 유연·확장 가능 디자인 패턴
    • 모델·에이전트에 대한 통합 액세스 셀프 서비스 포털

  • White-glove Support

    • AWS Specialist 기술 가이던스: Compute, Kubernetes, Storage 등 전 영역
    • 프로덕션 환경에서 GPU 가치 극대화 위한 베스트 프랙티스
    • AWS, 온프레미스, 엣지 전반의 배포 지원

  • Open-source via AWS Marketplace

    • OSS 전문가가 사전 구성·최적화한 스택
    • 1-Click Launch로 AMI 즉시 배포 (이종 소스 통합 코드 작성 스킵)
    • 보안·거버넌스 강화 Enterprise Edition 또는 BYOL 옵션

  • Production-ready Starter Kit

    • 엔터프라이즈 AI 배포를 가속하는 GenAI 인프라 툴킷
    • AI Gateway, LLM Serving, Vector DB, Embedding Models, E2E Observability 포함
    • 박스 오픈 즉시 프로덕션 환경에 적용 가능

즉시 시작하기

스타터 킷은 이 리포지토리에서 바로 사용할 수 있습니다. 세 가지 진입점을 제공합니다.

Path 1 — 문서 읽기

먼저 톤과 범위를 확인하고 싶다면:

  1. Why Flexible AI — 가치 제안과 5가지 유연성.
  2. Architecture — 빌딩 블록과 계층 구조.
  3. Components Overview — 25+ 컴포넌트 카탈로그.
  4. Use Cases — 5가지 시나리오와 베네핏.

클러스터 없이 가능합니다.

Path 2 — 데모 실행

AWS 계정과 Prerequisites에 명시된 도구가 준비되어 있으면 바로 시작할 수 있습니다.

# 1. 의존성 설치
npm install

# 2. 환경 구성 (.env.local 생성)
./cli configure

# 3. 인프라 + 큐레이션 스택 병렬 배포
./cli demo-setup

옵션 플래그:

./cli --parallelism 6 demo-setup   # 병렬 설치 동시성 상향
./cli --sequential   demo-setup    # 레거시 순차 동작

정리는 ./cli cleanup-everything.

Path 3 — 워크샵

workshops/eks-genai-workshop/ 의 Workshop Studio 워크샵은 세 모듈로 구성됩니다.

  1. Module 1 — 모델과 상호작용 (게이트웨이 + Open WebUI).
  2. Module 2 — GenAI 컴포넌트 추가 (Vector DB, Observability, Guardrails).
  3. Module 3 — 에이전틱 애플리케이션 구축 (Loan Buddy).

자세한 진행 가이드는 workshops/eks-genai-workshop/README.md.

Customer Stories

곧 공개 예정

Flexible AI 접근법을 통해 AI 인프라 전략을 재정의하고 있는 고객들의 이야기를 곧 만나보실 수 있습니다.

문의하기

솔루션 도입에 관심이 있으신 분들은 아래 채널로 연락 부탁드립니다.

  • GitHub Issues / Discussions — aws-samples/sample-genai-on-eks-starter-kit
  • AWS Korea Specialist 팀과의 직접 미팅이 필요하다면, 담당 AWS 어카운트 매니저(SA / TAM)를 통해 문의해 주세요.

기여나 PR도 환영합니다 — Contributing Guide.