어떤 모델이든, 어떤 인프라든, 어떤 운영 환경이든-
전 레이어에 걸친 유연성과 세밀한 제어로 비즈니스에 최적화된 AI 플랫폼을 설계하세요.
AI를 프로덕션에서 운영하는 기업들은 공통된 과제에 직면하고 있습니다. "새로운 모델들이 빠르게 출시되는데, 기존 파이프라인에 적용하려면 매번 재작업이 필요하다", "사업부·팀마다 GPU를 따로 쓰고 모델을 개별 배포하다 보니, 전사 차원의 비용 가시성과 통합 관리가 불가능하다", "API 기반 모델 호출 비용이 통제 불가능한 속도로 증가하고 있다", "클라우드로 확장하고 싶지만, 그동안 투자해 온 온프레미스 GPU 자산도 함께 활용해야 한다"
— Flexible AI Solution on AWS는 이러한 프로덕션 환경의 현실적 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다.
AWS의 핵심 인프라 및 서비스(GPU/Trainium, Amazon EKS, S3 등)와 검증된 오픈소스 기술(LangGraph, Mem0, LiteLLM, Langfuse, vLLM, Qwen 등)을 유기적으로 결합하여, 고객이 원하는 모델과 프레임워크를 자유롭게 선택하고, 데이터 파이프라인부터 모델 학습·서빙, 에이전틱 애플리케이션까지 아우르는 풀스택 AI 플랫폼을 단일 환경에서 일관되게 구축·운영할 수 있도록 사전 검증된 레퍼런스 아키텍처와 도입 가이던스를 제공합니다.
오픈소스와 프로프라이어터리 모델, 선호하는 프레임워크를 자유롭게 조합하여 AI 스택의 모든 레이어를 비즈니스 요구에 맞춰 제어할 수 있습니다. 모델 가중치부터 데이터 흐름까지 완전한 가시성을 확보하고 신규 모델을 즉각 도입하세요.
인프라, 모델, 에이전트 동작, 비용까지 AI 워크로드의 모든 계층을 모니터링합니다. GPU 활용률부터 프롬프트 품질, 팀별 비용 추적까지 운영에 필요한 모든 신호를 코드 레벨로 확보합니다.
워크로드별 최적 컴퓨트를 조합하여 동급 대비 최대 40-60% 비용을 절감합니다. 토큰 기반 과금과 시간당 GPU 과금 사이를 유연하게 전환하여 인프라 지출을 비즈니스 가치에 연동할 수 있습니다.
데이터 레지던시 및 컴플라이언스를 충족합니다. 민감 정보 노출 우려 없이 데이터 주권을 유지하면서 최신 AI 기술을 도입할 수 있도록 설계되었습니다.
사전 검증된 레퍼런스 아키텍처를 통해 PoC에서 프로덕션까지의 여정을 수개월에서 수주로 단축합니다. 검증된 오픈소스 생태계 위에서 즉시 구축을 시작할 수 있습니다.
비용·성능·거버넌스 요구가 변화할 때 전체 아키텍처를 다시 설계할 필요 없이, 각 차원에서 자유롭게 전환할 수 있습니다.
GPU, AWS Trainium, Graviton 중 워크로드 특성에 맞는 최적의 컴퓨팅을 자유롭게 선택
인프라를 직접 제어하여 모델 가중치와 데이터 흐름에 대한 완전한 통제권 확보
토큰 기반 과금과 시간당 GPU 과금 사이를 자유롭게 전환하여 비용 효율 극대화
온프레미스, EC2, Bedrock, 외부 LLM을 재설계 없이 유동적으로 이동하며 운영
모델 최적화부터 에이전틱 애플리케이션까지 전체를 아우르는 아키텍처 패턴 제공
Application 레이어부터 Cloud·On-prem·Edge 인프라까지 전 계층을 포괄하는 구조로,
환경에 맞춰 필요한 컴포넌트부터 점진적으로 확장하거나, 통합 플랫폼으로 한 번에 구축할 수 있습니다.
아키텍처를 처음부터 구축하는 환경부터 기존에 구축된 환경을 고도화하는 것까지,
모든 단계에 맞춘 아키텍처와 지원 체계, 스타터 킷을 제공합니다.
아키텍처를 처음부터 구축하는 환경부터 기존에 구축된 환경을 고도화하는 것까지,
모든 단계에 맞춘 아키텍처와 지원 체계, 스타터 킷을 제공합니다.
사전 검증된 스타터 킷과 실습 워크숍을 통해 AI 플랫폼 구축의 첫 걸음을 떼어보세요.
엔터프라이즈 AI 배포를 가속하는 GenAI 인프라 툴킷입니다. AI 게이트웨이, 서빙 엔진, 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델, 가시성 도구 등이 모두 포함되어 있습니다.
GitHub Repository 탐색하기 →단계별 가이드를 통해 에이전틱 플랫폼과 인프라 최적화 기법을 직접 실습해 볼 수 있는 기술 워크숍입니다.
Flexible AI 접근 방식으로 AI 인프라 전략을 재정의하는 고객들의 사례가 곧 공개됩니다.
솔루션에 관심이 있으시면 아래 GitHub 채널을 이용하시거나, 담당 AWS 어카운트 팀(SA / TAM)을 통해 연락 부탁드립니다.