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模型存储

该解决方案所需要的模型应提前存储在S3存储桶中。

创建存储桶

请按以下步骤创建存储桶：

  • 打开 Amazon S3 控制台。
  • 在左侧导航窗格中，选择 Buckets（桶）。
  • 选择 Create Bucket（创建桶）。
  • 在 Bucket name（桶名称）中输入存储桶的名称。名称需符合存储桶命名规则。
  • 在 AWS Region （AWS 区域）中，选择您准备部署解决方案的相同区域。

注意

请确保该存储桶与您的解决方案部署在同一个 AWS 区域。如您希望在多个区域部署解决方案的多个副本，请在每个区域单独创建一个存储桶。

  • 选择 Create Bucket（创建桶）

运行以下命令以创建存储桶。将<bucket name>替换为您希望的存储桶名称，us-east-1替换成您准备部署解决方案的 AWS 区域： 

aws s3api create-bucket --bucket <bucket name> --region us-east-1

存储模型

请将所有需要使用的模型存储在S3存储桶中，目录格式如下：

└── /
    ├── CLIP
    ├── Codeformer
    ├── ControlNet
    ├── ESRGAN
    ├── GFPGAN
    ├── LDSR
    ├── Lora
    ├── RealESRGAN
    ├── ScuNET
    ├── Stable-diffusion
    ├── SwinIR
    ├── VAE
    ├── VAE-approx
    ├── embeddings
    └── hypernetworks

请将模型放入对应的目录中。其中 Stable-diffusion 目录必须存在且存有Stable Diffusion模型。其余目录如无模型可不创建。

目前支持 .safetensors 和 .ckpt 格式的模型。如您从Civitai下载的模型不带扩展名，请添加 .ckpt 扩展名。

请按以下步骤将模型上传至S3存储桶中：

注意

从中国大陆向海外上传模型文件时，可能会遇到模型上传缓慢或连接中途断开的情况。由于浏览器上传不支持断点续传，故不推荐使用管理控制台上传模型。

  • 打开 Amazon S3 控制台。
  • 在左侧导航窗格中，选择 Buckets（桶）。
  • 选择上一步创建的存储桶，并进入所需的文件夹。
  • 如果对应的文件夹不存在：
    • 选择 Create Folder（创建文件夹）
    • 在 Folder Name（文件夹名称）中，输入文件夹名称
    • 选择 Create folder（创建文件夹）
    • 重复以上操作，直到文件夹符合以上目录结构。
  • 选择 Upload（上传）
  • 选择 Add files （添加文件），选择待上传的模型文件。
  • 选择 Upload。在上传过程中请不要关闭浏览器。

运行以下命令以将模型文件上传至存储桶。将<model name>替换成为您的模型文件名，<folder>替换为模型类型， <bucket name>替换为您希望的存储桶名称： 

aws s3 cp <model name> s3://<bucket name>/<folder>/

提示

采用AWS CLI上传时，无需预先创建目录结构。

提示

您可以使用s5cmd等第三方工具提升上传速度。