1-2. 분석 보고서 작성 및 SQL변환 대상 추출 메뉴 상세 분석

메뉴명

2. 분석 보고서 작성 및 SQL변환 대상 추출

목적

이전 단계에서 생성된 분석 데이터를 통합하여 HTML 리포트를 생성하고, SQL 변환 작업을 위한 대상 목록을 추출

실행 흐름

initOMA.sh 
  → execute_app_reporting() 
    → $OMA_BASE_DIR/bin/processAppReporting.sh 
      → q chat --trust-all-tools --no-interactive < $APP_TOOLS_FOLDER/appReporting.md
      → python3 $APP_TOOLS_FOLDER/genSqlTransformTarget.py

상세 분석

1. execute_app_reporting() 함수

# 위치: initOMA.sh (241-265행)
# 실행파일: $OMA_BASE_DIR/bin/processAppReporting.sh

2. processAppReporting.sh

# 위치: $OMA_BASE_DIR/bin/processAppReporting.sh
# 환경변수 확인: APPLICATION_NAME
# 2단계 실행:
#   1. q chat --trust-all-tools --no-interactive < $APP_TOOLS_FOLDER/appReporting.md
#   2. python3 $APP_TOOLS_FOLDER/genSqlTransformTarget.py

3. 핵심 실행 파일들

# HTML 리포트 생성: $APP_TOOLS_FOLDER/appReporting.md
# SQL 변환 대상 추출: $APP_TOOLS_FOLDER/genSqlTransformTarget.py

4. 주요 환경변수 매핑

# 입력 데이터 경로
APPLICATION_FOLDER          # 이전 단계 분석 결과가 저장된 디렉토리
APP_TOOLS_FOLDER           # OMA 애플리케이션 도구 및 스크립트 디렉토리

# 기타 설정
TARGET_DBMS_TYPE           # 타겟 DBMS 타입 (예: postgres, mysql)
TRANSFORM_JNDI             # 변환 대상 JNDI 식별자 (예: jdbc)
APPLICATION_NAME           # 프로젝트/애플리케이션 이름

5. 작업 단계

5.1 사전 조건 확인

# 필수 분석 파일 존재 확인 ($APPLICATION_FOLDER/discovery/)
required_files=(
    "ApplicationOverview.md"
    "TechnicalStack.md"
    "Oracle.md" 
    "Mapperlist.csv"
    "DataSource.csv"
    "SampleMapperlist.csv"
)

5.2 HTML 분석 리포트 생성 (appReporting.md)

  • 통합 리포트 생성: 이전 단계의 모든 분석 결과를 통합한 HTML 리포트 생성
  • 시각화: 분석 결과를 차트, 테이블, 그래프 형태로 시각화
  • 요약 정보: 프로젝트 개요, 기술 스택, Oracle 의존성 요약
  • 상세 분석: Mapper 파일별 상세 분석 결과 포함

5.3 SQL 변환 대상 목록 추출 (genSqlTransformTarget.py)

  • JNDI와 Mapper 조합: DataSource JNDI와 Mapper 파일 간의 매핑 관계 생성
  • 변환 대상 식별: 실제 SQL 변환이 필요한 파일들 식별
  • 우선순위 설정: 복잡도 및 중요도에 따른 변환 우선순위 설정
  • 변환 목록 생성: 후속 SQL 변환 작업에서 사용할 대상 목록 파일 생성

결과 파일

HTML 리포트 파일

# 출력 경로: $APPLICATION_FOLDER/

1. DiscoveryReport.html        # 통합 분석 리포트 (메인 결과물)

SQL 변환 대상 파일들

# 출력 경로: $APPLICATION_FOLDER/

1. SqlTransformTarget.csv      # SQL 변환 대상 목록
2. JndiMapperMapping.csv       # JNDI와 Mapper 매핑 정보
3. TransformPriority.csv       # 변환 우선순위 목록

중간 처리 파일들

# 출력 경로: $APPLICATION_FOLDER/discovery/

1. IntegratedAnalysis.json     # 통합 분석 데이터 (JSON 형태)
2. ReportMetadata.json         # 리포트 메타데이터

로그 파일

# 로그 경로: $APP_LOGS_FOLDER

입력 의존성

필수 입력 파일 (1-1 단계 결과)

# 경로: $APPLICATION_FOLDER/discovery/
- ApplicationOverview.md
- TechnicalStack.md
- Oracle.md
- MapperFileList.csv
- OracleSqlPatterns.csv
- CriticalPatterns.csv
- DataSourceMapping.csv
- OracleJavaUsage.csv

환경 변수 의존성

  • 필수 환경변수: APPLICATION_NAME, APPLICATION_FOLDER
  • 도구 환경변수: APP_TOOLS_FOLDER
  • 설정 환경변수: TARGET_DBMS_TYPE, TRANSFORM_JNDI

다음 단계

이 단계의 결과물은 다음 단계들에서 사용됩니다:

  • 1-3. (PostgreSQL Only) 데이터베이스 메타데이터 작성
  • 2-1. 애플리케이션 SQL 변환 작업

주요 특징

  • 통합 리포트: 모든 분석 결과를 하나의 HTML 파일로 통합
  • 변환 준비: SQL 변환 작업을 위한 구체적인 대상 목록 생성
  • 시각화: 분석 결과의 직관적인 이해를 위한 차트 및 그래프 제공
  • 우선순위: 변환 작업의 효율적 진행을 위한 우선순위 정보 제공

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