주요 기능
다양한 사용 사례
채팅, RAG, 텍스트 생성 등 다양한 비즈니스 시나리오를 다룹니다
안전한 구현
Amazon Bedrock을 사용한 안전한 AI 사용 기반
커스터마이징 가능
사용 사례 빌더로 맞춤형 기능 추가
사용 사례
채팅
대규모 언어 모델(LLM)이 채팅 형식으로 서로 상호작용할 수 있습니다. LLM이 직접 상호작용할 수 있는 플랫폼 덕분에 새로운 사용 사례와 세부적인 사용 사례에 빠르게 대응할 수 있습니다. 또한 프롬프트 엔지니어링을 위한 검증 환경으로도 효과적입니다.
사용 사례 빌더
이 기능을 사용하면 자연어로 프롬프트 템플릿을 설명하여 자신만의 사용 사례를 만들 수 있습니다. 프롬프트 템플릿에서 사용 사례 화면이 자동으로 생성되므로 코드를 변경하거나 커스터마이징할 필요가 없습니다.
RAG 채팅
RAG는 LLM이 잘 다루지 못하는 최신 정보나 도메인 지식을 제공하여 LLM이 증거를 바탕으로 답변을 생성할 수 있게 하는 기술입니다. 예를 들어, 내부 문서를 LLM에 전달하면 내부 문의를 자동화할 수 있습니다. 이 저장소는 Amazon Kendra 또는 Knowledge Bases를 사용하여 정보를 가져옵니다.
에이전트 채팅
에이전트는 LLM이 API에 연결하여 다양한 작업을 수행할 수 있게 하는 기술입니다. 이 솔루션은 샘플 구현으로 검색 엔진을 사용하여 필요한 정보를 검색하고 답변하는 에이전트를 구현합니다.
플로우 채팅
Amazon Bedrock Flows를 사용하면 프롬프트, 기반 모델 및 기타 AWS 서비스를 연결하여 워크플로를 만들 수 있습니다. 플로우 채팅 사용 사례를 통해 미리 생성된 플로우를 선택하고 실행하는 채팅을 사용할 수 있습니다.
음성 채팅
음성 채팅에서는 생성형 AI와 양방향 음성 채팅을 할 수 있습니다. 자연스러운 대화와 마찬가지로 AI가 말하는 동안 끼어들어 말할 수도 있습니다. 또한 시스템 프롬프트를 설정하여 특정 역할을 가진 AI와 음성 대화를 할 수 있습니다.
요약
LLM은 대량의 텍스트를 요약하는 데 뛰어납니다. 텍스트를 요약할 뿐만 아니라 텍스트를 컨텍스트로 제공하여 대화형 형태로 필요한 정보를 검색할 수도 있습니다. 예를 들어, 계약서를 읽고 "XXX의 조건은 무엇인가요?" 및 "YYY의 금액은 얼마인가요?"와 같은 정보를 검색할 수 있습니다.
회의록 생성
오디오 녹음이나 실시간 전사에서 회의록을 자동으로 생성합니다. 프롬프트 엔지니어링 없이도 전사, 뉴스페이퍼 또는 FAQ 스타일 중에서 선택할 수 있습니다.
글쓰기
LLM은 글쓰기와 교정을 도와줄 수 있습니다. 오타와 오류를 확인하는 것 외에도 글의 흐름과 내용 개선을 제안하고 더 중립적인 관점에서 객관적인 시각을 제공할 수 있습니다. 다른 사람에게 보여주기 전에 사용자가 스스로 눈치채지 못했을 수 있는 부분을 확인하여 품질을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
번역
여러 언어를 학습한 LLM은 번역도 할 수 있습니다. 단순히 번역하는 것 외에도 캐주얼함과 대상 계층과 같은 다양한 지정된 컨텍스트 정보를 번역에 반영할 수 있습니다. 예를 들어, 계약서를 번역하면 여러 언어로 번역할 수 있습니다.
웹 콘텐츠 추출
LLM은 블로그와 문서와 같은 웹 콘텐츠를 추출할 수 있습니다. 불필요한 정보를 제거하고 완전한 기사로 형식을 지정합니다. 추출된 콘텐츠는 요약 및 번역과 같은 다른 사용 사례에서 사용할 수 있습니다.
이미지 생성
LLM은 텍스트와 이미지를 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 아이디어를 시각화하고 디자인 작업을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비디오 생성
LLM은 텍스트를 기반으로 비디오를 생성할 수 있습니다. 아이디어를 시각화하고 디자인 작업을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비디오 분석
LLM은 텍스트뿐만 아니라 이미지도 입력하여 비디오를 분석할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 이미지 프레임과 텍스트를 입력으로 하여 비디오를 분석할 수 있습니다.
다이어그램 생성
LLM은 자연어 설명, 문서 및 코드에서 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 마인드맵과 같은 다이어그램을 생성할 수 있습니다. 복잡한 관계를 시각화하고 더 효율적으로 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
